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被父亲用摄像纠正坐姿儿子“无法接受”报警

本报讯 (重庆晨报·上游新闻记者 付迪西 实习生 刘宁)“我爸爸对我进行了家暴!请你们把他抓走吧……”9月16日晚上8点多,沙坪坝区110快处队民警接到沙坪坝区一13岁的男孩报警。

随后,民警在沙坪坝区杨公桥某小区见到了报警男孩强强(化名)。强强今年13岁,刚刚上初中,他告诉民警,当晚他正写作业,爸爸突然拿出手机对着他拍,还打了他几巴掌……强强爸爸李先生表情尴尬,他说孩子的行为很可笑,他是正常教育孩子,没想到孩子竟然报警了。

“我们孩子的手术就是高主任做好的,每次复查他都热心对待,总是让人感觉那么暖心。”浙大儿院普外科主任高志刚温和的性格和敬业的精神,让他经常得到病友们的留言。

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占据60%以上汽车成像市场份额和80%汽车感知市场份额的安森美在于上周五的一次媒体沟通会上做出部分解读。

被问到“爸爸陪你的时间多不多?家长会、培训班等他是否陪同参加”时,高志刚的孩子坦率地说:“爸爸一直是‘语言的巨人,行动的矮子’,即使他有心也没有时间”。

“因为你的懂事,妈妈才得以在国外顺利求学,才能这么‘任性’地投入工作。”在给儿子的一封信中,毛姗姗写到。

当汽车变得越来越智能甚至走向自动化时,一个显著的特征是汽车上的感知系统越来越丰富。

进入L5,最缺的是生态链建设

具体而言,L0是系统仅有目标和时间探测与相应功能,对传感器还没有需求,L1级别解放双脚,要求系统可执行车辆横向或纵向运动,需要配置5颗图像传感器和4颗超声波传感器;L2解放双手,双手不用接触方向盘,需要配置8颗图像传感器、8颗超声波雷达以及1至3颗毫米波雷达;L3解放双眼,系统能够识别失效模式并发出接管请求,因此8-13颗图像传感器、12颗超声波雷达、3-5颗毫米波雷达以及1颗激光雷达。L4则是一个分界线,从某种程度而言驾驶员开车不用思考,意味着实现真正的自动驾驶,因此对各类传感器的数量要求更高,汽车传感器迎来爆发式增长。

就在叶盛奔赴一线去照顾其他患儿时,女儿也因为生病需要每天吃药。“我女儿这几年因为生病吃了很多苦,我是一名儿科医生,却没有帮她看好这个病。”叶盛说。

在解决宽动态的问题时,易继辉也提到,尽管从硬件半导体的层面解决技术难题时最快的、性价比最高的,但是安森美也有同一些软件公司合作,希望能够从软件的层面进一步改进这一问题,这同样也是汽车行业本身的愿景。

对此,安森美给出了自己的解决方案,易继辉介绍,安森没美最近上市的Hayabusa系列产品,是市场上具有最高宽动态效果和第一款具有网络安全功能的产品。“Hayabusa系列产品的图像传感器一共有6层,相当于在传统小像素旁安装一个大蓄水池,多余的电荷流入蓄水池中,光强增量,信息量提高,相应地动态范围也就增加了。”

在孩子记忆里印象最深的一件事是,有一次全家准备第二天外出旅行,但在半夜高志刚接到医院电话,有一名患儿需要立即手术,于是他马上赶去医院,差点没赶上第二天的飞机。

“听到女儿这句话,我很歉疚”

被问及“是否希望让妈妈继续当儿科医生”时,11岁的屠予哲回答说,“当然希望。不仅如此,我的理想也是这样。”

半导体的跃进:涉足摄像头、雷达、激光雷达的安森美瞄准自动驾驶

据悉,而Hayabusa系列产品的曝光一次能够达到95dB,经过多次曝光可以达到120dB,在102dB场景下能够捕捉到详细信息,且下一代产品将会达到110dB。

“你这样已经影响到我学习了!”强强忍不住大声抗议,李先生觉得孩子不听管,就拍打了强强几巴掌。

然而对于自己的孩子,高志刚却似乎有点不够“敬业”。当记者向他要孩子的照片,他回复说“发现手机里没有,我问问我夫人。”

宽动态即动态范围,是指在摄像机在同一场景中对最亮区域及较暗区域的表现存在局限。对于汽车而言,当汽车逆光行驶时,尤其是从隧道驶出时或者夜晚遇到强烈的光线,如果宽动态较小,光线较暗的地方就会成为盲区,这对汽车而言是潜在的安全隐患,因此提高宽动态范围至关重要。易继辉也表示,宽动态也是从乘用车的L2、L3到商用上的L4、L5所面临的主要挑战。

作为脊髓性肌萎缩症(SMA)多学科诊疗团队的组长,浙大儿院神经内科主任医师毛姗姗每天给自己的时间排得很满,一天中除了睡觉,就是在忙工作和学习,留给孩子的时间非常少。

民警了解到,当晚强强在家写作业,李先生看到他坐姿不正确,眼睛离作业本很近,想到儿子小小年纪已经戴着眼镜,这样下去,视力肯定更受影响,便严厉地告诉儿子“坐好!”。

易继辉透露,过去的传感器公司同软件、特别是人工智能算法部门直接沟通的机会较少,但最终传感器所收集的信息依然需要计算机、人工智能、机器学习来处理,这些都是需要提升的方面。

尽管工作繁忙没有时间照顾女儿,父女之间却从不缺温情。

虽然对孩子的成长总觉得愧疚,但高志刚在孩子心中一直是“超级爸爸”的形象。“爸爸是一个乐于助人、心地善良、爱岗敬业的人,从小言传身教让我崇拜医生这个职业,我以后也想成为一名出色的外科医生,成为一个热心公益的人。”孩子说。(完)

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但强强的坐姿仍然不正确,李先生就想到用手机来录像,打算让孩子自己看看坐姿有多别扭。见爸爸用手机对着自己,强强很反感,表示闪光灯影响到他写作业,李先生便又换了一个角度继续拍摄。

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“这个忙碌的身影,是我学习的榜样”

“听到女儿这句话,我很歉疚。”叶盛说。

那么,这些传感器具体有哪些用途?安森美半导体智能感知部门全球市场和应用工程副总裁易继辉在媒体交流会上说,现在的汽车就像一台架在四个轮子上的拥有极强感知能力的计算机,汽车的感知系统可以拆分为前视先进驾驶辅助系统(ADAS)摄像机、倒车摄像机、环视、摄像机监控(CMS)、舱内的驾驶员监控系统(DMS)和乘员监控系统(OMC)、毫米波雷达(Radar)和激光雷达(Lidar)。“现在最好的汽车感知系统以及远远超过人类的感知,有的驾驶员会出现疲劳驾驶和注意力不集中的情况,但是汽车的感知系统却不会”。

既然汽车的感知系统已经如此优秀,那么智能传感是否还面临一些技术挑战?

该开发商的前作也是一款健全的解谜游戏,名为《Castle of AWA》,你可以在移动端找到它。

爆发式增长的汽车传感

由于工作繁忙,她的孩子屠予哲成为了众人眼里的“儿科医生的孩子早当家”。6岁那年,因为毛姗姗要留在美国学习,孩子独自一人从美国乘坐飞机回国。9岁时,屠予哲得了紫癜,还感染了流感,同一时间要吃6种药,他给自己做了一个便笺,写得比大人还清晰。

民警发现,强强并没有受伤,他更反感的是父亲用手机录像这样的方式教育自己。

安森美的这一图像传感器最开始用在高端摄影机上,例如李安拍摄《少年派的奇幻漂流》使用的ARRI公司摄影机,就是用的安森美半导体的图像传感器,但现在这一技术已逐渐进入汽车行业。

宽动态技术是成像的主要挑战

高志刚与孩子的合影。浙大儿院 供图

对于辨别LED是指示牌和交通灯的挑战,易继辉表示,现在包括中国、欧洲、美国、日本、其他国家都已经开始在公路上实行LED电子管控牌,但LED的闪烁频率没有一定的标准,图像传感器经常无法捕捉到信号,虽然这对人眼而言不算挑战,但对于机器视觉却是很大的挑战。

据悉,目前智能感知产品已经广泛用于L2、L3和L4级别的汽车,在L4的使用上,汽车行业本身希望解决极限场景问题。

在1月19日接到紧急筹建隔离病房的指令后,浙大儿院急诊科、PICU副主任叶盛就带领团队正面迎战新冠肺炎。作为隔离病房主任,从1月30日收治确诊患儿那天起,他就把家安在隔离病房,整整驻扎了85天。

易继辉说,“极限场景问题并非是仅仅依靠图像传感器或软件、GPU、CPU就能解决,而是需要整个生态链的合作,寻找最优的解决方案。”

而从L4迈向L5,汽车必定需要更强大的人工智能技术学习所有应用场景,生态链建设将是从L4过度到L5的必经之路。

当得知爸爸要到一线工作时,叶盛的女儿给予了他最坚定的支持,“因为爸爸是一名儿科医生。”

那段时间,叶盛迎来又送走75名患儿,成为了隔离病房的“临时爸爸”。而当他完成使命走出隔离病房,并完成两周的医学隔离后,再次见到自己女儿时已是3个月之后。

民警提醒李先生,对处于青春期的孩子,不能简单地使用粗暴的方法来教育。民警对强强也进行了引导和教育。双方表示,接受民警的调解,强强表示自己会注意坐姿,李先生也表示不会再粗暴对待孩子。

“长大后,我想成为你”

不过,目前这一挑战的解决方案已经从软件层面发展到芯片级的解决方案。

按照中国汽车驾驶自动化分级的规定,自动驾驶有从L0到L5共计6个等级,等级越高,意味着汽车的自动化程度越高,相应地感知配置也更加复杂。

“我生病的时候他都能治好我。”在女儿眼里,叶盛是一个什么都会的爸爸,只要爸爸在,她就很放心。

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每天目送妈妈出门,又看着妈妈挑灯夜战的身影入睡,孩子习惯了在背后看着妈妈。在一篇作文中,他以“妈妈的身影”为题写道:“记得有一天,我和爸爸去医院配药,想着顺便跟妈妈见个面。可是妈妈一如既往地没空理我们,因为她的身旁还有几十号病人在等她治病……我不想打扰妈妈的工作,这个忙碌的身影,也永远印在了我的心里,成为我学习的榜样。”

易继辉认为,宽动态、极限环境以及辨别LED指示牌和交通灯是当下汽车成像面临的主要挑战。